統計學是一門廣泛應用于各個領域的學科，而會計以及商業領域中不可缺失的一部分，也必須句子修辭統計學的知識參與數據分析和決策。但，對于很多人來說，統計學會計是一門沒法掌握到的學科。這樣，統計學會計難嗎？接下來的事情，我們將不同的立場來探討這些問題。

難點一：統計學基礎知識

統計學會計需要掌握到一定的統計學基礎知識，如概率論和數理統計、假設檢驗、回歸分析等。這個知識對于初學者來說很可能比較抽象化和很難以理解，是需要花廢大量時間和精力去怎么學習和手中掌握。

難點二：數據分析技能

統計學會計不需要對大量的數據通過分析和處理，需要掌握到一定的數據分析技能。這和數據收集、數據清洗、數據處理、數據可視化等。是對就沒去相關經驗的人來說，那些個技能很有可能不需要耗費很長時間去學習和完全掌握。

難點三：會計知識

除開統計學基礎知識和數據分析技能，統計學會計還是需要完全掌握一定的會計知識。這除了會計準則、財務報表、成本核算等。對于還沒有相關背景的人對于，這個知識很可能比較陌生和很難理解。

難點四：軟件工具使用

統計學會計必須在用一些專業的軟件工具并且數據分析和處理，如Excel、SPSS、SAS等。是對是沒有查找經驗的人來講，那些軟件工具很有可能都很復雜和絕對無法不使用。

難點五：實踐經驗

統計學會計需要有一定的實踐經驗，才能更好地應用統計學知識接受數據分析和決策。這要在實際工作中靠積累經驗和不斷學習。

難點六：專業背景

統計學會計需要有一定的專業背景，如數學、統計學、經濟學等。相對于是沒有相關背景的人可以說，學習統計學會計可能會會越來越難辦。

難點七：時間和精力

學習統計學會計要花廢大量的時間和精力，是需要不斷地學習和實踐。對于工作空閑或時間不足的人而言，學習統計學會計肯定會更加困難。

難點八：學習方法

學統計學會計不需要中,選擇比較好的學習方法，如報班學習、參加培訓班、請教專業人士等。中,選擇不周全的學習方法可能會浪費時間和精力，影響不大學效果。

統計學會計對于初學者來說可能是一門難以掌握的學科。但這，如果能有足夠的時間和精力，中,選擇合適的學習方法，不斷學習和實踐，不會相信每個人都可以不能夠掌握統計學會計的知識和技能。